奕剑听雨 2025-06-23T05:53:52.295Z http://hphblog.cn/ 清风笑丶 Hexo http://hphblog.cn/2024/11/20/k8s-wang-luo/ 2024-11-20T08:46:06.000Z 2025-06-23T05:53:52.295Z

<h3 id="网络模型"><a href="#网络模型" class="headerlink" title="网络模型"></a>网络模型</h3><p>Kubernetes 的网络模型假定了所有 Pod 都在一个可以直接连通的扁平的网络空间中，这在GCE(Google

http://hphblog.cn/2024/11/19/k8s-an-zhuang-bu-shu/ 2024-11-19T11:51:47.000Z 2025-06-23T05:53:52.275Z

<h3 id="前置环境"><a href="#前置环境" class="headerlink"

http://hphblog.cn/2024/11/14/k8s-ji-ben-gai-nian/ 2024-11-14T06:16:27.000Z 2025-06-23T05:53:52.292Z

<h3 id="pod简介"><a href="#pod简介" class="headerlink" title="pod简介"></a>pod简介</h3><p>Pod 是可以在 Kubernetes

http://hphblog.cn/2024/11/11/k8s-jian-jie/ 2024-11-11T07:07:30.000Z 2025-06-23T05:53:52.285Z

<h3 id="简介"><a href="#简介" class="headerlink" title="简介"></a>简介</h3><p>

http://hphblog.cn/2023/11/15/nginx-ri-zhi-jian-kong-ke-shi-hua/ 2023-11-15T12:18:24.000Z 2025-06-23T05:53:52.242Z

<h2 id="简介"><a href="#简介" class="headerlink"

http://hphblog.cn/2023/07/31/flink-ji-cheng-hudi/ 2023-07-31T11:50:17.000Z 2025-06-23T05:53:52.270Z

<p>公司业务需要需要调研hudi相关数据湖开源组件，下面简单记录下对应的踩坑记录</p> <h3 id="基础环境准备"><a href="#基础环境准备" class="headerlink"

http://hphblog.cn/2022/12/15/apache-hudi-ji-cheng-spark/ 2022-12-15T10:59:16.000Z 2025-06-23T09:55:40.083Z

<h3 id="Hudi-支持Spark-版本"><a href="#Hudi-支持Spark-版本" class="headerlink" title="Hudi 支持Spark 版本"></a>Hudi 支持Spark

http://hphblog.cn/2022/08/09/apache-hudi-xiang-mu-bian-yi/ 2022-08-09T13:36:01.000Z 2025-06-23T05:53:52.255Z

<h3 id="前置环境"><a href="#前置环境" class="headerlink"

http://hphblog.cn/2022/08/06/apache-hudi-kuai-su-ti-yan/ 2022-08-06T13:36:01.000Z 2025-06-23T05:53:52.260Z

<p>通过官方提供的样例我们可以构建docker镜像前提是已经安装了docker 和docker-compose</p> <pre class="language-bash" data-language="bash"><code class="language-bash">#

http://hphblog.cn/2022/07/06/apache-hudi-he-xin-gai-nian/ 2022-07-06T13:36:01.000Z 2025-06-23T05:53:52.222Z

<h2 id="Hudi简介"><a href="#Hudi简介" class="headerlink" title="Hudi简介"></a>Hudi简介</h2><p>Apache Hudi 在 HDFS

http://hphblog.cn/2022/03/17/apache-hudi-jian-jie-yu-chu-shi/ 2022-03-17T13:36:01.000Z 2025-06-23T05:53:52.289Z

<h3 id="数据仓库"><a href="#数据仓库" class="headerlink"

http://hphblog.cn/2021/11/29/flink-cep/ 2021-11-29T12:24:24.000Z 2025-06-23T05:53:52.291Z

<p>复杂事件处理(CEP)是一种基于流处理，将系统数据看作不同类型事件，通过分析事件之间的联系，简历不同的事件关系系列库，并利用过滤，关联、聚合等技术，最终由简单事件产生高级事件，通过规则模式的方式对重要信息进行追踪分析，从实时数据中发掘有价值的信息。</p> <p>应用领域：

http://hphblog.cn/2021/11/14/flink-yun-xing-jian-kong/ 2021-11-14T08:58:24.000Z 2025-06-23T05:53:52.261Z

<h2 id="监控指标"><a href="#监控指标" class="headerlink" title="监控指标"></a>监控指标</h2><p>Flink任务提交得集群后，需要对任务进行有效监控，对Flink得监控指标可以分为系统指标和用户指标。Flink 提供的

http://hphblog.cn/2021/09/04/flink-sql-window/ 2021-09-04T02:57:57.000Z 2025-06-23T05:53:52.248Z

<p>关于窗口这里不在展开论述，之前已经写到过了，本文重点关注SQL如何实现Flink Window的效果。本次使用的kafka数据JSON格式如下:</p> <pre class="language-json" data-language="json"><code

http://hphblog.cn/2021/08/26/flink-sql/ 2021-08-26T03:08:24.000Z 2025-06-23T05:53:52.211Z

<p>Flink 为日期和时间提供了丰富的数据类型， 包括 <code>DATE</code>， <code>TIME</code>， <code>TIMESTAMP</code>， <code>TIMESTAMP_LTZ</code>， <code>INTERVAL YEAR

http://hphblog.cn/2021/08/25/flink-table/ 2021-08-25T13:50:38.000Z 2025-06-23T05:53:52.202Z

<h2 id="简介"><a href="#简介" class="headerlink" title="简介"></a>简介</h2><p>FlinkTable

http://hphblog.cn/2020/11/25/flink-rong-cuo-ji-zhi/ 2020-11-25T12:59:22.000Z 2025-06-23T05:53:52.233Z

<p>开源生态系统多个系统都在尝试多种方式来解决容错问题。容错机制的设计将对框架设计预计编程模型都有深远的影响，导致难以在现有的流式框架上类似插件机制一样扩展实现不一样的容错策略。因此，流式计算内框架时，容错策略非常重要。我们讨论一下其他的流式计算框架的容错机制</p> <h2

http://hphblog.cn/2020/11/19/flink-fu-za-shi-jian-chu-li/ 2020-11-19T02:30:41.000Z 2025-06-23T05:53:52.312Z

<h2 id="简介"><a href="#简介" class="headerlink" title="简介"></a>简介</h2><p>复杂事件处理（Complex Event

http://hphblog.cn/2020/11/03/flink-zhuang-tai-guan-li/ 2020-11-03T13:42:22.000Z 2025-06-23T05:53:52.279Z

<p>在Flink中提供了StateBackend来存储和管理Checkpoints过程中的状态数据。</p> <h3 id="类别"><a href="#类别" class="headerlink"

http://hphblog.cn/2020/10/13/flink-zhuang-tai-ji-zhi/ 2020-10-13T07:30:41.000Z 2025-06-23T05:53:52.234Z

<h2 id="状态概念"><a href="#状态概念" class="headerlink" title="状态概念"></a>状态概念</h2><p>在Flink中数据流存在多次操作计算，其中会产生中间的结果，所谓的状态就是指Flink